Agent Architecture
Memory、Planning、Tool Use 和 RAG 怎么搭成一个清晰、好迭代的 Agent system。
AI BUILDER SYSTEM · ONLINE
I build and evaluate reliable AI agents.
我专注 Agent Architecture、Memory、Evals 与 Applied Algorithms， 喜欢把技术想法做成能运行、能验证、能持续迭代的小产品。
Agent Systems Algorithms + Products Evidence-driven
SELECTED BUILDS
From ideas to working systems.
这里是我在做的项目，涵盖产品问题、Agent 设计、算法实验到 Evals 的完整过程。
All Builds ↗ 全部项目CAPABILITY MAP
Algorithms meet product engineering.
下面是我目前在做的几个方向，具体进展可以在 Builds 里看到。
Evals & Reliability
用 Benchmark、Grader、Trace 和 Failure Taxonomy 看系统表现，不只是跑 Demo。
Applied Algorithms
把 Ranking、Retrieval、Routing、Memory Policy 变成产品里真正会跑的模块。
Product Engineering
从交互、API 到状态、Fallback 和部署，把算法想法做成能用的产品。
WORKING LOOP
01 Learn →
02 Experiment →
03 Build →
04 Evaluate
RECENT LEARNING
Notes that feed the next build.
我读过的论文、课程和工程笔记，有些会变成下一次实验的起点。
All Learning ↗ 全部笔记Jev 架构综述：不生成文本的决策模型如何工作
结合 TypeSafe 官方资料、黑盒实验与最新独立基准，拆解 Jev 的共享 state、类型化 questions、概率输出和生产落地边界。
AI 真的能改进自己吗？从自我修正到研究闭环的 RSI 落地方法
深入浅出解读《Recursive Self-Improvement in AI》综述与 Anthropic 前沿实验室测量：拆解 AI 自我改进的四类对象、验证瓶颈、研究闭环和可落地的七步方法，并辨别 AL4 与完全自主 RSI 的距离。
当 AI 让社会更富裕，为什么你未必更有价值？
Anthropic《Economic Scenarios for Transformative AI》中文解读：2030 年 AI 如何影响经济增长、失业率和知识工作者工资？结合 57 页报告解释三种情景、假设与收益分配。
DeepSeek Harness 交互式学习指南
把 DeepSeek Harness 的源码啃了一遍——插件内核、事件日志、Replay 这些机制到底怎么回事，整理成了带图解和自测题的笔记。
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